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大数据营销的发展现状

日期:2021-06-09 / 人气:

大数据来源的分类
       1.自有类。
       企业目前利用的大数据的种类之一是自有类数据,即企业基于自身阿络平台开发和挖掘的一类数据。在中国,自有类数据的开发进程尚不完善,目前运营较好的自有类数据平台主要始创于欧美国家。美国流媒体巨头Netflix通过对其300万个订阅用户的网上行为进行大数据分析,造就并预判出了《纸牌屋》的卖座。身为运动品牌的Nike凭借其网上运动社区收集到了用户的各项跑步信息并因此掌握了主要城市里最佳跑步路线的数据库。而Targe超市则根据会员的消费记录推断出消费者的购物倾向,然后通过寄购物手册的形式向其推荐了一系列符合需求的产品并最终营销成力。这些基于不同存在形式的企业自有类数据平台在数据收集领域上一致地扮演着信息提供者的角色,但在数据的用途上他们却在不同层面为企业的大数据营销做出各自应有的贡献。
       2.第三方平台类。
       除了自建的大数据收集平台,企业现在获取数据更主要的渠道就是通过与例如门户网站、电商网站、搜索引擎、社交网站、移动支付等第三方平台合作来取得。京东与腾讯达成的微信平台合作协议不仅弥补了京东在移动端的薄弱环节更为其导入了可观的客户流量,而在这个移动互联的社交网络时代,海量的用户资源中辖全的大数据则为大数据情准营销提供了可能。美宜佳作为一家正在探索从线下逆向发展到线上的中小企业,其与支付宝的合作不仅是打开线上市场的制胜法宝,从中收获的消费者购买记录也是它开启数据精准营销的关键一步。

 
大数据营销的主要用途
       1.基于用户的需求定制改善产品。
       消费者在有意或无意中留下的信息数据作为其潜在需求的体现是企业定制改善产品的一项有力根据。ZARA公司内部的全球资讯网络会定期把从各分店收集到的顶客意见和建议汇总并传递给总部的设计人员,然后由总部做出决策后再立刻将新的设计传送到生产线,直到最终实现“数据造衣”的全过程,利用这一点ZARA作为一个标准化与本士化战略并行的公司,还分析出了各地的区域流行色并在保持其服饰整体欧美风格不变的大前提下做出了最靠近客户需求的市场区隔。同样,在ZARA的网络商店内,消费者意见也作为一项市场调研大数据参与企业产品的研发和生产,且由此映射出的前沿观点和时尚潮流还让“快速时尚”成为了ZARA的品牌代名词。
       2.开展精准的推广活动。基于数据的精准推广活动可大致分为三类。
       首先,企业作为其产品的经营者可以通过大数据的分析定位到有特定潜在需求的受众人群并针对这一群体进行有效的定向推广以达到刺激消费的目的。红米手机在Q空间上的首发就是一项成动的“大数据战人”精准营销察仇。通过对海量用户的行为包括点赞、关注相关主页等)和他们的身份信息包括年龄、教育程度、杜交圈等)进行筛选后,公司从6ZQ cone用户中选出了500万可能对红米手机感兴趣的用户作为此次定向投放广告和推送红米活动的目标群体并最终预售成功。
       其次,针对联有的消费者,企业可以通过用户的行为数据分析他们各自的购物习惯并按照其特定的购物锑好、独特的购买倾向加从一对一的定制化商品推送。Turgr佰货的促销手册、沃尔码的建议购买清单、亚马逊的产品推荐页无一不是个性化产品推荐为企业带来可预测销售额的体现。
最后,企业可以依据既有消费者各自不同的人物特征将受众按照“标签”细分(如“风购达人”),再用不同的则重方式和定制化的活动向这些类群进行定向的精准营销。对于价格敏感者,企业需要适当地推送性价比相对较高的产品并加送一些电子优惠券以刺激消费:而针对喜欢干脆购物的人,商家则要少些干扰并帮助其尽快地完成购物。
       3.维系客户关系。
       召回购物车放弃者和挽留流失的老客户也是一种大数据在商业中的应用。中国移动通过客服电话向流失到联通的移动老客户介绍最新的优惠资讯;餐厅通过会员留下的通讯信息向其推送打折优惠券来提醒久不光顾的老客户消费Youtube相据用户以往的收视习惯确定近期的互动名单并据此发送给可能颊临祐失的用户相关邮件以提醒并鼓励他们重新回来观看。大数据帮助企业识别各类用户,而针对忠诚度各异的消费者实行“差别对待”和“量体裁衣”是企业客户管理中一项重要的理念基础。

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